”Design med användaren i fokus”
Koncept att integrera & utveckla
Vad innebär konceptet Screener survey?
Screener survey inom UX är ett kort frågeformulär som används för att välja rätt deltagare till en användarstudie. Syftet är att filtrera bort personer som inte matchar målgruppen och lyfta fram dem som gör det.
Typiskt innehåller en screener survey 5–10 frågor om beteenden, vanor, erfarenheter eller demografi.
Genom att använda screener surveys kan UX-team undvika felrekrytering av deltagare, Spara tid och resurser, säkerställa att insikterna blir relevanta och användbara. Det är ett smart första steg för att skapa träffsäkra och användarcentrerade designbeslut.
Typer
Olika typer av Screener Surveys inom UX används för att filtrera fram rätt deltagare till användarstudier. Beroende på syftet med studien kan olika typer av frågor och format användas.
- Demografisk screener: Fokuserar på ålder, kön, utbildning, yrke eller geografisk plats.
- Beteendebaserad screener: Kartlägger användarens vanor, frekvens och kontext.
- Erfarenhetsbaserad screener: Identifierar tidigare erfarenhet av produkter, tjänster eller teknologier.
- Yrkes-/rollbaserad screener: Används vid B2B-studier för att hitta rätt yrkesgrupp eller beslutsfattare.
- Exkluderande screener: Syftar till att filtrera bort deltagare som inte passar målgruppen.
- Attityd- eller preferensbaserad screener: Fångar användarens inställning till teknik, design eller funktioner.
- Teknologisk vana: Fokuserar på användarens tekniska nivå eller vana vid digitala verktyg.
- Köpbeteende: Används vid e-handels- eller produktstudier för att förstå konsumtionsmönster.
- Plattformsspecifik användning: Identifierar om användaren använder en viss plattform, app eller system.
- Testvana: Avgör om deltagaren har tidigare erfarenhet av att delta i användartester.
- Målgruppssegmentering: Används för att matcha deltagare mot specifika personas eller kundsegment.
- Kognitiv stil eller beslutsfattande: Fångar hur användaren tänker, prioriterar eller fattar beslut.
Fördelar
Rätt deltagare från start: Screener surveys filtrerar bort irrelevanta personer och säkerställer att man får deltagare som matchar din målgrupp, vilket gör insikterna mer träffsäkra.
- Sparar tid och resurser: Genom att undvika felrekrytering minskar man risken för att behöva göra om studien eller hantera bortfall.
- Förbättrar datakvaliteten: Studier med rätt deltagare ger mer relevanta, användbara och tillförlitliga resultat.
- Möjliggör segmentering: Man kan enkelt dela upp deltagare i olika grupper baserat på beteende, erfarenhet eller demografi, perfekt för jämförande analyser.
- Förhindrar bias: Genom att ställa neutrala och smart formulerade frågor undviker man att deltagare manipulerar sina svar för att ”passa in”.
- Stärker researchdesignen: Screenern blir en del av metodiken. ett första steg som sätter tonen för hela studien.
- Identifierar edge cases: Man kan aktivt leta efter ovanliga användare eller extrema beteenden som ger nya perspektiv.
- Anpassningsbart till olika studietyper: Fungerar lika bra för intervjuer, användartester, dagboksstudier eller kvantitativa undersökningar.
- Fångar beteendedata tidigt: Man får insikter om användarens vanor redan innan studien börjar, vilket kan påverka frågeställningar och hypoteser.
- Minskar risken för no-shows: Genom att screena noggrant får man en mer motiverade och relevanta deltagare som är mer benägna att dyka upp.
- Stödjer etisk rekrytering: Man kan undvika att inkludera känsliga grupper eller personer som inte bör delta av etiska skäl.
- Lätt att automatisera: Kan enkelt integreras i rekryteringsverktyg eller plattformar som User Interviews, Maze eller Optimal Workshop.
Nackdelar
- Risk för bias i frågeformuleringen: Om frågorna är ledande eller förutsägbara kan deltagare svara ”rätt” för att bli utvalda, vilket snedvrider urvalet.
- Överfiltrering: För snäva kriterier kan göra att man missar värdefulla edge cases eller variationer i användarbeteende.
- Tidskrävande att skapa bra screener: Att formulera rätt frågor kräver insikt, testning och justering, särskilt om målgruppen är komplex.
- Risk för falska svar: Vissa deltagare kan ge oärliga svar för att få ersättning eller delta, särskilt i betalda studier.
- Felaktig tolkning av självskattning: Deltagare kan överskatta sin tekniska kompetens eller erfarenhet, vilket påverkar studiens kvalitet.
- Begränsad djupinsikt: Screenern ger en översikt, men inte alltid tillräckligt djup förståelse för att avgöra om deltagaren passar perfekt.
- Svårt att mäta motivation: Screenern visar inte alltid hur engagerad eller intresserad deltagaren är av att bidra till studien.
- Kräver uppföljning: Svar i screenern behöver ofta valideras genom samtal eller förtest, vilket kan ta extra tid.
Steg-för-steg guide
En bra screener säkerställer att rätt deltagare väljs och att studien blir effektiv, relevant och etiskt genomförd.
- Förberedelser: Definiera mål genom klargöra frågor, hypoteser och vilka beslut studien ska stödja. Det styr urvalskriterier och frågetyper. Beskriv målgruppen med en lista must-have och nice-to-have-kriterier (beteenden, erfarenhet, kontext, exkluderingar) innan du skriver frågor. Välj format och kanal, bestäm var screenern distribueras (panel, egen kundbas, rekryteringsplattform) och incitamentsnivå.
- Skriv frågorna: Börja brett, snäva in genom att starta med neutrala frågor (beteende/kontext), gå mot kvalificerande detaljer. Undvik att avslöja vad som kvalificerar. Använd beteendefrågor som att fråga vad deltagaren gjort, när och hur ofta, inte vad de tycker om att göra. Ex: “När köpte du senast X?”. Undvik ledande formuleringar genom att ställa frågor i “omväg” så att det inte går att gissa “rätt” svar. Använd fasta svarsalternativ och inkludera “annat” vid behov. Kombinera frågetyper typ demografi, roll/uppgift, erfarenhet, plattform, exkluderande (t.ex. konkurrenter, professionella testdeltagare). Håll det kort 5–10 välvalda frågor räcker i de flesta fall; längre screeners ökar avhopp och sämre datakvalitet.
- Styr urvalet: Sätt knock-out-kriterier med att markera svar som direkt kvalificerar/diskvalificerar (t.ex. “Arbetar på konkurrent?” = exkludera). Quota‑styrning genom att fördela platser över segment (t.ex. nybörjare/erfarna, iOS/Android) för balanserat urval. Verifiera självskattning, lägg in en enkel kunskaps- eller uppgiftsfråga för att minska överskattning.
- Testa och kvalitetssäkra: Pilotta screenern kör med 5–10 personer. Identifiera otydliga frågor och oförutsedda kvalificeringar. Kontrollera logik säkerställ att “skip logic” och knock-outs fungerar som tänkt; inga dead ends eller loopar. Granska bias se över språk, ordningseffekter och svarsalternativ (inkludera “vet ej/annat”). Ta bort ledtrådar till kvalificering.
- Etik och logistik: Informera och samtycke med att tydliggöra syfte, tidsåtgång, hur data används och incitament. Samla kontaktuppgifter sist. Planera uppföljning genom att förbereda automatiska meddelanden till kvalificerade, väntelista och artigt avslag. Minimera no-shows med tydlig kalenderbokning och påminnelser. Bygg panel för att spara svar för framtida studier, med godkännande. Screeners skapar ett långsiktigt användarpool-värde.
Organisation
Olika befattningar inom UX och produktutveckling använder screener surveys på olika sätt beroende på deras ansvar, mål och perspektiv.
- UX Researcher: Designar och genomför screenern. Säkerställa att rätt deltagare rekryteras för att få relevanta insikter. Skriver frågor, testar formuleringar, sätter kvalificeringslogik och analyserar svar.
- UX Designer: Samverkar med researchern för att förstå målgruppens behov. Fokus på att få insikter som påverkar designbeslut. Bidrar med input kring vilka beteenden eller preferenser som bör screena in/ut.
- Produktägare / Produktchef: Säkerställa att studien stödjer affärsmål. Att deltagarna representerar rätt kundsegment eller användargrupp. Godkänner urvalskriterier och använder screenerdata för strategiska beslut.
- Marknadsanalytiker / Insights Manager: Integrerar screenerdata med andra kunddata. Segmentering, persona-validering och trendanalys. Använder screenern som en del av större datainsamling.
- Rekryteringsansvarig / Panel Manager: Hittar och kontaktar deltagare. Effektiv rekrytering och minimering av bortfall. Använder screenern för att filtrera och kommunicera med rätt personer.
- Data Scientist / Analytiker: Bearbetar screenerdata för kvantitativ analys. Identifiera mönster, korrelationer och bias. Använder screenern som datakälla för prediktiv modellering eller urvalsstyrning.
Behöver ni hjälp att komma igång med konceptet?
Vi erbjuder uppdragsbemanning ex UX Designer eller UX Researcher, Tekniker mm som en resurs vid genomförandet eller projektledare för bästa styrning. För att få en attraktiv och bra design, ta då in en Grafisk designer som hjälp.
Intresserad?
Rekrytering | Bemanning | Utbildning
mikael@hybridwork.se
073-9282441
”Uppmuntra till inlärning med Green Card certifiering och säkerställ att kompetensen finns för att utföra jobbet eller konceptet – ett win-win för både företaget och för era anställda i deras karriär”
Bygger på en kompetensmatris som visar vilka aktiviteter som ska vara uppfyllda med dess status visualiserat.
”Timelinespel, ett Gamification event. Screener survey företagsspel för lättsamt lärande att implementera koncept. Främjar teambuilding och framdrift”
Ett spelupplägg att kunna återkomma till för nya utmaningar. Teamen tränas i att aktivt lära sig och presentera lösningar. Skapar tävlingsmoment.
”IT stödet IKM Manager är programmoduler skräddarsytt direkt för Screener survey konceptet och stödjer ett standardiserat arbetssätt. Ger samtidigt både framdrift och historik.”
Går att företagsanpassa och vara kopplat mot affärssystem eller visualiseringsprogram ex Power Bi. Har en användarmanual som även visar hur programmet är uppbyggt.
”Ge rätt förutsättning vid införandet av Screener survey konceptet med en projektplan som har tidsatta aktiviteter och en projektbudget”
Vem gör vad och när? Skapar framdrift. Göra konceptets aktiviteter i rätt tid för att kunna vara klar enligt planerat. Vi hjälper gärna er som extern projektledare.
