”Design med användaren i fokus”
Koncept att integrera & utveckla
Vad innebär konceptet Quantitative research?
Quantitative research inom UX (User Experience) fokuserar på att samla in och analysera numerisk data för att förstå användarbeteenden, mönster och preferenser i stor skala. Det handlar om att svara på frågor som ”hur många”, ”hur ofta”, ”hur länge” snarare än ”varför”.
Till skillnad från kvalitativ research, som går på djupet med användarens känslor och motivation, ger kvantitativa metoder breda insikter som kan generaliseras till hela användarbasen. Kvantitativ data visar ”vad” som händer men inte alltid ”varför”. Därför är det vanligt att kombinera med kvalitativa metoder som intervjuer, användartester eller dagboksstudier för att få en mer komplett bild.
Metoder
- Enkäter med stängda frågor: Ger strukturerad data som kan analyseras statistiskt.
- Webbanalys: Verktyg som Google Analytics visar hur användare navigerar, var de klickar och när de lämnar.
- A/B-testning: Jämför två versioner av en design för att se vilken som presterar bäst.
- Heatmaps och scrollmaps: Visualiserar var användare fokuserar sin uppmärksamhet.
- Konverteringsdata: Mäter hur många som genomför en önskad handling, t.ex. köp eller registrering.
Fördelar
- Objektivitet: Data är numerisk och mätbar, vilket minskar risken för tolkning eller bias.
- Skalbarhet: Man kan samla in data från hundratals eller tusentals användare – perfekt för breda målgrupper.
- Snabba insikter: Verktyg som Google Analytics eller Hotjar ger realtidsdata som snabbt visar vad som fungerar.
- Datadrivna beslut: Underlättar prioritering av designförändringar baserat på faktiska användarbeteenden.
- Benchmarking: Möjliggör jämförelser över tid eller mellan olika versioner av en produkt.
- Effektmätning: Man kan tydligt se effekten av en ny funktion, layout eller flöde.
- Kostnadseffektivitet: Enkäter och digitala mätverktyg är ofta billigare än djupintervjuer eller användartester.
- Automatisering: Många verktyg samlar in och visualiserar data automatiskt sparar tid och resurser.
- Upptäcker mönster: Identifierar vanliga beteenden, t.ex. var användare hoppar av eller vad de klickar mest på.
- Stöd för affärsmål: Hjälper till att koppla UX till KPI:er som konvertering, retention och kundnöjdhet.
- Underlag för A/B-testning: Kvantitativ data visar tydligt vilken version som presterar bäst.
- Beslutsstöd för stakeholders: Numerisk data är lätt att kommunicera till ledning och investerare.
- Snabb validering: Bekräfta hypoteser snabbt innan du investerar i större designinsatser.
- Segmentering: Möjliggör analys av olika användargrupper baserat på beteende eller demografi.
- Förutsägbarhet: Historisk data kan användas för att förutse framtida beteenden.
Nackdelar
- Begränsad kontext: Kvantitativa metoder fångar ”vad” som händer, men inte alltid ”varför”. De saknar djupet som kvalitativa metoder erbjuder när det gäller att förstå användarens känslor, motivationer eller upplevelser.
- Svårt att följa upp: När enkäter eller tester är genomförda är det ofta omöjligt att ställa följdfrågor eller fördjupa svaren. Det gör att viktiga nyanser kan gå förlorade.
- Risk för feltolkning: Statistiska samband kan ge intryck av kausalitet, även när det inte finns något direkt orsakssamband. Det kräver noggrann analys för att undvika missvisande slutsatser.
- Brist på flexibilitet: Kvantitativa studier är ofta strukturerade och standardiserade. Det gör dem mindre anpassningsbara om nya insikter dyker upp under datainsamlingen.
- Mänskliga faktorer förbises: Emotioner, kulturella skillnader och individuella variationer kan vara svåra att fånga med siffror. Det kan leda till att viktiga aspekter av användarupplevelsen förbises.
Steg-för-steg guide
- Definiera syftet: Vad vill man mäta eller förstå? Ex konverteringsgrad, tid på sida, klickfrekvens, användarflöden.
- Formulera hypoteser: Skapa antaganden som man vill testa. Ex ”användare klickar oftare på CTA-knappen när den är blå än när den är grå.”
- Välj metod och verktyg: Metoder somenkäter, A/B-testning, webbanalys, heatmaps. Verktyg som Google Analytics, Hotjar, SurveyMonkey, Optimizely.
- Samla in data: Genomför undersökningen eller aktivera spårning. Se till att det finns tillräckligt många deltagare för statistisk relevans.
- Rensa och strukturera datan: Ta bort brus, dubbletter eller felaktiga svar. Organisera datan i tabeller eller dashboards.
- Analysera resultaten: Använd statistik för att identifiera mönster, samband och avvikelser. Visualisera med diagram, grafer eller heatmaps.
- Dra slutsatser: Bekräfta eller förkasta hypoteser. Identifiera vad som fungerar och vad som behöver förbättras.
- Kommunicera insikterna: Presentera resultaten för teamet eller stakeholders. Använd tydliga visualiseringar och koppla insikterna till affärsmål.
- Vidta åtgärder: Implementera förbättringar baserat på insikterna. Prioritera utifrån påverkan och användarbehov.
- Utvärdera och iterera: Följ upp med nya tester eller mätningar. Kombinera gärna med kvalitativ forskning för djupare förståelse.
Organisation
Inom produktutveckling är kvantitativ research ett kraftfullt verktyg för att fatta datadrivna beslut, optimera design och förbättra användarupplevelsen. Flera olika befattningar bidrar till och påverkas av denna typ av research, var och en med sin unika roll.
- Produktägare: använder kvantitativa data för att prioritera funktioner, följa upp KPI:er som retention, konvertering och användarfrekvens, samt för att styra roadmapen mot det som ger mest affärsvärde. Genom att tolka användarstatistik kan de fatta mer träffsäkra beslut.
- UX-designers: använder kvantitativa metoder som A/B-testning, heatmaps och funnel-analyser för att förstå hur användare interagerar med produkten. De kombinerar dessa insikter med kvalitativ feedback för att skapa lösningar som är både intuitiva och effektiva.
- Projektledare: ser till att kvantitativ research integreras i utvecklingsprocessen, från planering till leverans. De använder data för att följa upp projektmål, identifiera flaskhalsar och säkerställa att teamet arbetar mot mätbara resultat.
- Utvecklare: De använder insikterna för att optimera prestanda och förbättra tekniska lösningar.
- Produktionstekniker: använder kvantitativa metoder för att mäta effektivitet, cykeltider och kvalitetsutfall. Genom att analysera produktionsdata kan de föreslå förbättringar som leder till snabbare time-to-market och minskade kostnader.
- Marknadsförare och growth managers: använder kvantitativa verktyg för att testa kampanjer, analysera användarflöden och optimera konverteringsgrad. Deras insikter påverkar både produktdesign och affärsstrategi.
- Ledningsgrupper: använder sammanställd kvantitativ data som underlag för strategiska beslut, investeringar och långsiktig planering. De ser till att produktutvecklingen är i linje med företagets mål och marknadens behov.
Behöver ni hjälp att komma igång med konceptet?
Vi erbjuder uppdragsbemanning ex UX Designer eller UX Researcher, Tekniker mm som en resurs vid genomförandet eller projektledare för bästa styrning. För att få en attraktiv och bra design, ta då in en Grafisk designer som hjälp.
Intresserad?
Rekrytering | Bemanning | Utbildning
mikael@hybridwork.se
073-9282441
”Uppmuntra till inlärning med Green Card certifiering och säkerställ att kompetensen finns för att utföra jobbet eller konceptet – ett win-win för både företaget och för era anställda i deras karriär”
Bygger på en kompetensmatris som visar vilka aktiviteter som ska vara uppfyllda med dess status visualiserat.
”Timelinespel, ett Gamification event. Quantitative research företagsspel för lättsamt lärande att implementera koncept. Främjar teambuilding och framdrift”
Ett spelupplägg att kunna återkomma till för nya utmaningar. Teamen tränas i att aktivt lära sig och presentera lösningar. Skapar tävlingsmoment.
”IT stödet IKM Manager är programmoduler skräddarsytt direkt för Quantitative research konceptet och stödjer ett standardiserat arbetssätt. Ger samtidigt både framdrift och historik.”
Går att företagsanpassa och vara kopplat mot affärssystem eller visualiseringsprogram ex Power Bi. Har en användarmanual som även visar hur programmet är uppbyggt.
”Ge rätt förutsättning vid införandet av Quantitative research konceptet med en projektplan som har tidsatta aktiviteter och en projektbudget”
Vem gör vad och när? Skapar framdrift. Göra konceptets aktiviteter i rätt tid för att kunna vara klar enligt planerat. Vi hjälper gärna er som extern projektledare.
