One question survey

One question survey

Lean

”LEAN hjälper till att förbättra effektiviteten och eliminera slöseri”

Koncept att integrera & utveckla

Vad innebär One question survey?

I Lean Marketing handlar allt om att minimera slöseri och maximera lärande. Därför är One Question Survey (OQS) ett av de mest kraftfulla verktygen man kan använda. Det är en ultralätt metod för att snabbt validera antaganden, förstå kundens drivkrafter och styra marknadsföringen mot det som faktiskt skapar värde.

Vad är en One Question Survey? En One Question Survey är precis vad det låter som dvs en enda fråga som ger maximal insikt med minimal friktion. Den är snabb att svara på, enkel att distribuera, lätt att analysera och perfekt för hypotesdrivet arbete.

I Lean-termer är det ett sätt att reducera överproduktion av data och istället få precis tillräckligt med information för att ta nästa steg.

Därför fungerar OQS så bra i Lean Marketing

  • Eliminerar slöseri: Traditionella enkäter är ofta långa, tunga och fyllda med frågor som marknadsavdelningen “tror” att de behöver. OQS skär bort allt onödigt och fokuserar på det som verkligen driver beslut.
  • Snabbare iterationer: När man bara ställer en fråga kan man testa fler hypoteser, få svar snabbare och justera budskap, erbjudanden eller målgrupper i realtid. Det är ren PDCA-cykel i marknadsföringsformat.
  • Högre svarsfrekvens: En fråga sänker tröskeln dramatiskt. Det gör att man får fler svar, från fler typer av användare, vilket ger mer representativ data.
  • Fångar det som verkligen betyder något: Rätt formulerad kan en enda fråga avslöja ex  köpintention, hinder, värdedrivare, prioriteringar, känslor. Det är ofta mer värdefullt än 20 frågor som bara skrapar på ytan.

Varianter

  • Value Discovery Vad skapar värde?: Vad är den viktigaste anledningen till att du skulle välja denna lösning? Vilken del av erbjudandet är mest värdefull för dig? Vad gör att du skulle rekommendera oss till någon annan? Vad är det viktigaste resultatet du vill uppnå? Vad avgör om du tycker att en tjänst som denna är värd priset? Vad är det som gör att du stannar kvar hos en leverantör? Vilket problem vill du helst bli av med? Vad är det som gör att du känner att något är “rätt val”?
  • Barrier Discovery Vad stoppar kunden?: Vad är den största anledningen till att du tvekar? Vad gör att du inte köpt/registrerat dig ännu? Vad känns oklart för dig just nu? Vad skulle få dig att avstå helt? Vad är det som gör att du inte litar på lösningar som denna? Vad är det största hindret för att komma igång? Vad saknas för att du ska känna dig trygg? Vad är det som gör att du inte prioriterar detta just nu?
  • Conversion Insight Vad driver beslut?: Vad är viktigast för dig när du väljer en leverantör? Vad är det första du tittar på innan du bestämmer dig? Vad avgör om du går vidare eller lämnar sidan? Vad är det som gör att du klickar på ett erbjudande?  Vad är det som får dig att känna “det här är rätt för mig”? 
  • Segmentation Insight Vem är kunden?: Vad beskriver bäst din situation just nu? Vad är ditt främsta mål inom [område]? Vad är din största utmaning just nu? Vad är viktigast för dig i din roll? Vad är det du försöker förbättra i din vardag? 
  • Product-Market Fit Passar vi dig?: Hur besviken skulle du bli om du inte kunde använda denna lösning? Vad är det bästa med vår produkt/tjänst? Vad skulle du sakna mest om du slutade använda oss? Vad skulle göra denna lösning oumbärlig för dig? Vad skulle få dig att använda oss oftare?
  • Messaging Insight Vad ska vi kommunicera?: Vad var det som fångade din uppmärksamhet först? Vad är det viktigaste vi borde förklara tydligare? Vad är det som gör att du känner att ett budskap är trovärdigt? Vad är det du vill förstå innan du tar nästa steg? Vad är det som gör att du känner att ett erbjudande är relevant?
  • Pricing Insight Vad är prisvärt?: Vad avgör om du tycker att priset är rimligt? Vad är det som gör att du upplever något som “värt pengarna”? Vad skulle få dig att välja ett dyrare alternativ? Vad är det som gör att du väljer bort något på grund av pris? Vad är viktigast för dig: pris, tid eller resultat?
  • Content Insight Vad ska vi skapa?: Vad vill du lära dig mer om? Vad är det största problemet du söker lösningar på? Vad är det du googlar mest inom detta område? Vad är det du önskar att fler förklarade bättre? Vad är det du vill ha konkreta exempel på?
  • Onboarding Insight Vad saknas i första steget?: Vad var det första du undrade när du började? Vad var det som kändes oklart i starten? Vad skulle gjort det enklare att komma igång? Vad är det du vill förstå innan du fortsätter? Vad är det som gör att du känner dig trygg i början?
  • Retention Insight Vad får dig att stanna?: Vad är det som gör att du fortsätter använda en tjänst? Vad är det som gör att du lämnar en leverantör? Vad skulle få dig att stanna längre? Vad är det som gör att du känner lojalitet? Vad är det som gör att du känner att du får kontinuerligt värde?
  • Emotional Insight Vad känns rätt?: Vad är det som gör att du känner förtroende? Vad är det som gör att du känner dig osäker? Vad är det som får dig att känna att något är “gjort för dig”? Vad är det som gör att du känner dig inspirerad att agera? Vad är det som gör att du känner att du hittat rätt?
  • Experiment Insight Vad ska vi testa?: Vad skulle du vilja se oss experimentera med först? Vad är det du tycker borde förbättras mest? Vad är det du vill att vi prioriterar i nästa version? Vad är det du tycker är mest onödigt just nu? Vad skulle göra störst skillnad för dig direkt?

Fördelar

  • Minimalt slöseri maximalt lärande: Man samlar bara in det som verkligen behövs, inget mer. Eliminerar överproduktion av data, en av de största formerna av slöseri i traditionell marknadsföring. Ger snabbare insikter utan att belasta teamet med analysarbete.
  • Extremt snabb att genomföra: En fråga ger minimal friktion ger hög svarsfrekvens. Perfekt för snabba iterationer i PDCA-cykeln. Man kan köra flera OQS parallellt för olika hypoteser.
  • Fokuserar på det som verkligen driver kundens beslut: En enda välvald fråga kan avslöja värdedrivare, hinder eller intentioner. Man slipper brus och får ren signal. Hjälper att prioritera budskap, funktioner och erbjudanden.
  • Stödjer hypotesdrivet arbete: Varje OQS är kopplad till en hypotes som ger tydlig lärloop. Man får snabbt veta om hur man ska fortsätta, justera eller stoppa. Passar perfekt i Lean Marketing där lärande är viktigare än perfekta dataset.
  • Snabbare time-to-insight: Man behöver inte vänta på stora undersökningar. Resultat kan komma in på minuter eller timmar. Perfekt för kampanjer, landningssidor, onboarding och experiment.
  • Lätt att integrera i kundresan: Kan placeras i checkout, onboarding, nyhetsbrev, sociala medier, landningssidor, annonser. Kräver ingen extra infrastruktur.
  • Ökar konvertering genom att avslöja hinder: OQS kan snabbt visa varför användare inte går vidare. Man får direkt insikt i friktion, riskupplevelse och otydlighet. Gör det lätt att prioritera förbättringar som ger störst effekt.
  • Stödjer segmentering utan att ställa 20 frågor: En enda fråga kan avslöja mål, behov, mognadsnivå, roll, beteende. Perfekt för att skapa relevanta budskap och riktade erbjudanden.
  • Förbättrar budskapsutveckling: Man får veta vilket språk kunden använder. Man ser vad som är viktigt, oklart eller irrelevant. Hjälper till att skapa copy som träffar rätt direkt.
  • Perfekt för A/B-testning: Man kan testa olika frågor för att se vilken som ger bäst insikt. Man kan testa olika hypoteser parallellt. Man kan validera budskap innan man investerar i kampanjer.
  • Låg kognitiv belastning för kunden: En fråga känns inte som en enkät. Minskar avhopp dramatiskt. Ökar sannolikheten att även stressade eller skeptiska användare svarar.
  • Ger kvalitativ insikt i kvantitativt format: Öppna svar ger djup. Enkelt att tematisera och kategorisera. Perfekt för att upptäcka mönster man inte visste fanns.
  • Lätt att operationalisera i team: Kräver ingen utbildning. Kan användas av marknad, produkt, UX, sälj och support. Skapar gemensamt språk kring hypoteser och lärande.
  • Bygger kultur av kontinuerligt lärande: OQS gör det lätt att ställa frågor ofta. Teamet får snabb feedback på sina idéer. Skapar en kultur där beslut baseras på verkliga kundsignaler.
  • Avslöjar det man inte visste att man borde fråga: Öppna svar kan visa oväntade behov. Perfekt för early-stage discovery. Hjälper att undvika felinvesteringar.
  • Stärker kundrelationen: Kunder uppskattar att bli lyssnade på. En fråga känns respektfull och effektiv. Ökar känslan av delaktighet.
  • Lätt att analysera och dela: En fråga ger enklare rapportering. Lätt att visualisera i dashboards. Lätt att kommunicera till ledning och team.
  • Perfekt för kontinuerlig förbättring: Kan köras varje vecka, månad eller efter varje release. Skapar en rytm av små, snabba förbättringar. Passar perfekt i Lean-organisationer som arbetar med Kaizen.

Nackdelar

  • Risk för förenkling: En enda fråga kan aldrig fånga hela komplexiteten i kundens beteende. Viktiga nyanser, motiv eller kontext kan gå förlorade. Man riskerar att fatta beslut på för smal grund.
  • Begränsad datamängd: En fråga ger en signal, inte en helhetsbild. Man kan missa bakomliggande orsaker, prioriteringar eller känslor. Svårt att göra djupare analys utan kompletterande metoder.
  • Risk för feltolkning: Öppna svar kan tolkas olika av olika personer. Enstaka formuleringar kan få oproportionerligt stor betydelse. Team kan dra olika slutsatser från samma data.
  • Kräver mycket skicklighet i frågekonstruktion: En dåligt formulerad fråga riskerar dåliga insikter. Små ordval kan styra svaren kraftigt. Kräver erfarenhet av hypotesformulering och kundpsykologi.
  • Kan ge falsk trygghet: En fråga känns enkel, men besluten kan vara stora. Team kan överskatta datans kvalitet. Risk att tro att man “validerat” något som egentligen bara är indikationer.
  • Begränsad användbarhet vid komplexa beslut: Vid större strategiska val behövs ofta fler perspektiv. OQS fungerar bäst för taktiska och operativa hypoteser. Inte optimalt för segmentering, prissättning eller produktstrategi på djup nivå.
  • Risk för bias i svaren: En fråga kan trigga social önskvärdhet. Respondenter kan svara snabbt och slarvigt. Kontexten där frågan ställs påverkar svaren starkt.
  • Svårt att jämföra över tid: Om frågan ändras minsta lilla blir jämförelser osäkra. OQS saknar ofta standardiserade skalor. Lämpar sig mer för “nuvarande signal” än långsiktig trendanalys.
  • Begränsad möjlighet att förstå ”varför” något händer. OQS kan visa ”vad” kunden tycker, men inte alltid ”varför”. Kräver ofta uppföljning med intervjuer eller fler frågor. Risk att missa drivkrafter bakom beteenden.
  • Kan skapa fragmenterad insamling: Många små frågor över tid kan skapa databrus. Svårt att hålla ihop lärandet om teamet inte har struktur. Risk att olika team ställer olika frågor utan alignment.
  • Passar inte alla målgrupper: Vissa användare vill ha mer kontext innan de svarar. B2B-beslutsfattare kan uppleva en fråga som för ytlig. I vissa kulturer upplevs korta frågor som oseriösa.
  • Kan missa emotionella dimensioner: En fråga fångar sällan känslor, oro, förtroende eller identitet. Dessa är ofta avgörande i köpbeslut. Kräver kompletterande kvalitativa metoder.
  • Risk att missa tysta signaler: OQS fångar bara det kunden ”kan” uttrycka. Många behov är omedvetna eller svåra att formulera. Observation, dataanalys och beteendestudier behövs som komplement.
  • Kan skapa intern konflikt om tolkning: Olika roller (marknad, UX, produkt, sälj) kan tolka svaren olika. Risk att OQS används som “bevis” i interna diskussioner. Kräver tydlig metodik för analys och beslut.
  • Begränsad användbarhet vid låg svarsfrekvens: Om få svarar blir datan snabbt opålitlig. En fråga är lätt att ignorera om den inte känns relevant. Placering och timing blir kritiskt.

Steg-för-steg guide

  1. Definiera syftet: En OQS fungerar bara om man är brutalt tydlig med ”varför” man ställer frågan. Vanliga syften är att förstå köpmotiv (varför valde kunden er?). Identifiera friktionspunkter (vad nästan hindrade köpet?). Mäta värdeupplevelse (vad är viktigast för kunden?). Fånga tidiga signaler inför produktutveckling. Om man inte kan formulera syftet i en mening är man inte redo att skriva frågan.
  2. Välj rätt typ av fråga: En OQS ska vara enkel, men strategiskt vald. Här är de tre vanligaste typerna A. “Reason Why”-frågan “Vad är den främsta anledningen till att du valde oss?” Perfekt för positionering, copywriting och segmentering. B. “Obstacle”-frågan “Vad höll nästan på att stoppa dig från att köpa?” Guld för att minska friktion och förbättra konvertering. C. “Value Driver”-frågan “Vad är viktigast för dig när du väljer [kategori]?” Hjälper till att prioritera budskap, funktioner och kampanjer.
  3. Bestäm formatet: En OQS kan vara öppen fritext (bäst för insikter, sämst för analys). Enkelt val (bäst för segmentering). Skala (bäst för uppföljning, men ger svagare insikter). Rekommendation att börja med ”öppen fritext” i 1–2 veckor sen kategorisera och skapa en flervalsversion baserad på verkliga svar.
  4. Placera den i rätt del av kundresan: Placeringen avgör kvaliteten på svaren. Efter köp “Vad fick dig att välja oss?”. Fångar färska motiv Efter avbruten checkout “Vad saknade du?” Identifierar friktion. Efter demo/test “Vad var mest värdefullt?” Förfinar erbjudandet. I onboarding “Vad hoppas man uppnå?” Segmenterar användare.
  5. Håll den extremt kort: En OQS ska kännas som en mikrointeraktion, inte en enkät. Regler max 1 fråga. Max 1 frivillig följdfråga (t.ex. “Vill du utveckla?”). Max 10 sekunder att svara.
  6. Samla in svaren på ett strukturerat sätt: För att få värde måste man kunna kategorisera svaren. Skapa 5–10 kategorier ex som pris, funktioner, support, varumärke, rekommendationer, tid/effektivitet, oro/risk, Låt kategorierna växa fram från verkliga svar, inte från interna antaganden.
  7. Analysera för mönster och prioriteringar: Titta efter återkommande ord. Skillnader mellan segment. Skillnader mellan kanaler. “Surprise insights” (det man inte förväntade sig). Det är ofta de oväntade svaren som ger störst affärsvärde.
  8. Översätt insikterna till marknadsföring: Här blir OQS riktigt kraftfull. A. För copywriting. Om 40 % säger “snabb support” gör det till huvudbudskap. B. För annonser. Om kunderna säger “jag trodde det var svårt” skapa ads som avlivar den oron. C. För segmentering. Om vissa köper för trygghet och andra för pris skapa två olika funnels. D. För produktutveckling. Om många nämner samma hinder, prioritera det i backloggen.
  9. Testa, justera och kör igen: En OQS är inte en engångsaktivitet. Den är ett ”kontinuerligt lyssnande”. Byt fråga när man har fått tillräckligt med data. Kör olika frågor i olika segment. Använd svaren för att validera hypoteser.
  10. Dokumentera lärdomarna: Skapa en enkel mall med Syfte. Fråga. Placering. Antal svar. Kategorier. Nyckelinsikter. Beslut som togs. Effekter på KPI:er. Det gör att organisationen lär sig snabbare och undviker att upprepa gamla misstag.

Organisation

Inom modern marknadsföring används One Question Surveys av en bred grupp roller som alla har olika perspektiv på kundens beteenden, motiv och hinder. På den strategiska nivån arbetar marknadschefer, brand managers och product marketing managers med OQS för att förstå vad som driver varumärkespreferens, hur erbjudandet bör positioneras och vilka budskap som faktiskt resonerar med målgruppen. De använder ofta insikterna för att forma go‑to‑market‑strategier och för att säkerställa att kommunikationen bygger på verkliga kunddrivkrafter snarare än interna antaganden.

På den operativa sidan är det vanligt att performance‑specialister, growth marketers, CRM‑ansvariga och content marketers använder OQS för att optimera funnels, förbättra konvertering och skapa copy som speglar kundens egna ord. För dem fungerar OQS som ett snabbt och kostnadseffektivt sätt att förstå varför en kampanj fungerar, vad som hindrar en kund från att ta nästa steg eller vilka segment som reagerar på vilka budskap.

Även kund- och användarinsiktsroller arbetar aktivt med OQS. Customer insights managers, UX‑researchers och CX‑ansvariga använder enkäterna för att fånga friktion i kundresan, förstå värdedrivare och identifiera mönster i beteenden. För dessa roller är OQS ett verktyg som kompletterar djupintervjuer och kvantitativa analyser genom att ge snabba, kvalitativa datapunkter i realtid.

På produktsidan använder product managers, product owners och dataanalytiker OQS för att validera hypoteser, prioritera funktioner och förstå vad som skapar värde eller hindrar adoption. De ser ofta OQS som ett sätt att få kontinuerlig feedback utan att behöva genomföra större studier.

Slutligen använder även sälj- och kundframgångsroller som account executives, customer success managers och supportchefer OQS för att förstå kundens förväntningar, köpmotiv och eventuella hinder. För dem är OQS ett sätt att snabbt fånga upp signaler som annars riskerar att gå förlorade i vardagsdialogen.

Tillsammans gör dessa roller OQS till ett tvärfunktionellt verktyg som stärker både marknadsföring, produktutveckling och kundupplevelse och som hjälper organisationen att fatta beslut baserade på verkliga kundinsikter snarare än gissningar.

  • CMO / Marknadschef: Använder OQS för att få snabb kundinsikt inför strategiska beslut.
  • Brand Manager: Fångar vad kunder faktiskt värderar i varumärket.
  • Product Marketing Manager (PMM): Identifierar köpmotiv, hinder och värdedrivare för bättre go‑to‑market.
  • Performance Marketing Specialist: Använder OQS för att förstå varför annonser konverterar eller inte.
  • Growth Marketer / Growth Lead: Kör OQS i onboarding, checkout och experiment.
  • Content Marketer / Copywriter: Använder svaren för att skriva budskap baserade på kundens egna ord.
  • CRM Manager / Marketing Automation Specialist: Segmenterar kunder baserat på motiv och hinder.
  • Customer Insights Manager: Samlar in och kategoriserar svar för att skapa insiktsrapporter.
  • UX Researcher: Använder OQS i onboarding, efter testning eller efter användning. 
  • Customer Experience Manager (CX): Fångar värdedrivare och friktion i kundresan.
  • Product Manager: Identifierar vad som skapar värde och vad som hindrar adoption.
  • Product Owner: Använder OQS för att validera backlog-prioriteringar. 
  • Data Analyst / Marketing Analyst: Kategoriserar och kvantifierar svaren för att hitta mönster.
  • Sales Manager / Account Executive: Får insikter om vad som driver köpbeslut.
  • Customer Success Manager (CSM): Använder OQS i onboarding för att förstå kundens mål.
  • Support Manager: Fångar vad som skapar frustration eller osäkerhet.

Behöver ni hjälp att komma igång med konceptet?

Vi erbjuder uppdragsbemanning ex produktionstekniker som en resurs vid genomförandet eller projektledare för bästa styrning. Planerar ni att införa flera Lean koncept, ta då in en Lean Coordinator som hjälper er med en övergripande Lean strategi.

Intresserad?

Rekrytering | Bemanning | Utbildning

mikael@hybridwork.se

073-9282441

”Uppmuntra till inlärning med Green Card certifiering och säkerställ att kompetensen finns för att utföra jobbet eller konceptet – ett win-win för både företaget och för era anställda i deras karriär”

Bygger på en kompetensmatris som visar vilka aktiviteter som ska vara uppfyllda med dess status visualiserat.

”Timelinespel, ett Gamification event. One question survey företagsspel för lättsamt lärande att implementera koncept. Främjar teambuilding och framdrift”

 Ett spelupplägg att kunna återkomma till för nya utmaningar. Teamen tränas i att aktivt lära sig och presentera lösningar. Skapar tävlingsmoment.

”IT stödet IKM Manager är programmoduler skräddarsytt direkt för One question survey konceptet och stödjer ett standardiserat arbetssätt. Ger samtidigt både framdrift och historik.”

Går att företagsanpassa och vara kopplat mot affärssystem eller visualiseringsprogram ex Power Bi. Har en användarmanual som även visar hur programmet är uppbyggt.

”Ge rätt förutsättning vid införandet av One question survey konceptet med en projektplan som har tidsatta aktiviteter och en projektbudget”

Vem gör vad och när? Skapar framdrift. Göra konceptets aktiviteter i rätt tid för att kunna vara klar enligt planerat. Vi hjälper gärna er som extern projektledare.

”Öka möjligheten för den nyrekryterade att lyckas i sin nya tjänst och samtidigt utveckla företaget med att föra in nya koncept – En skräddarsydd individuell Trainéeutbildning med ett schema som visar vad som ska vara uppfyllt.”

Ett trainéeprogram kan innebära att förutom traditionell inlärning och att få tillgång till mentorskap, att få göra intressanta aktiviteter som ex arbetsprover eller leda företagsspel typ våra Timelinespel.

Staffing

Career

Select

Hybrid Work

On-Site Work