”Er data, vårt uppdrag – Bygg framtiden med våra databaser”
Koncept att integrera & utveckla
Vad innebär SQL UDT user defined types?
I SQL Server är User-Defined Types (UDT) ett sätt att utöka databasmotorns inbyggda datatyper med egna, mer specialiserade typer. De används när organisationer behöver skapa konsekvent datavalidering, kapsla in affärslogik, återanvända gemensamma strukturer eller representera komplexa objekt som inte passar i standardtyperna. UDT:er kan användas i tabeller, vyer, variabler, funktioner och stored procedures.
Former
SQL‑standarden (SQL:1999 och framåt) introducerar två former av User‑Defined Types (UDT) som gör databaser mer domänspecifika och objektorienterade: Distinct types och Structured types, där Distinct types är enkla, domänspecifika typer baserade på primitiva datatyper och Structured types är objektliknande typer med attribut, arv och metoder.
Distinct Types: är en ny datatyp som bygger på en befintlig primitiv typ (t.ex. INTEGER eller VARCHAR), men som behandlas som en ”egen och unik” typ i databasen. Syfte att skapa starkare domänmodeller. Förhindra att olika värden blandas ihop (t.ex. PersonID vs. OrderID). Ge tydligare semantik i datamodellen
Structured Types: är en mer avancerad, objektliknande typ som kan innehålla flera attribut och även metoder. Den fungerar som en klass i objektorienterade språk och kan användas för att skapa tabeller eller kolumner som representerar komplexa objekt. Enligt IBM:s dokumentation kan en structured type innehålla attribut, ärva från en supertype och generera metoder för att läsa och uppdatera attribut. SQL‑standarden beskriver dem som objekt‑relaterade typer med enkel arvshierarki. Syfte att modellera komplexa objekt (t.ex. adresser, koordinater, personer). Möjliggöra arv och kapsling. Användas direkt som tabelltyper
Fördelar
- Standardisering och konsekvens: En UDT säkerställer att samma typdefinition används överallt i databasen. Kolumner som ska vara kompatibla ”blir” kompatibla, vilket minskar risken för felaktiga joins och jämförelser. Domänspecifika typer (t.ex. Personnummer, Artikelnummer) får en enda källa till sanning.
- Återanvändning och minskad duplicering: En UDT kan användas i tabeller, vyer, variabler, funktioner och stored procedures. Man slipper duplicera datatypsdefinitioner i många tabeller. Förändringar görs på ett ställe och slår igenom överallt.
- Semantisk tydlighet och domänmodellering: Datatyper blir mer uttrycksfulla och verksamhetsnära. En kolumn med typen ”Personnummer” är mer begriplig än CHAR(12). Underlättar kommunikation mellan utvecklare, analytiker och verksamhet.
- Inbyggd validering och affärsregler: CLR‑baserade UDT:er kan innehålla metoder och valideringslogik. Felaktiga värden stoppas innan de når tabellen. Logik som annars skulle ligga i applikationslager kan kapslas in i typen.
- Kapsling och objektliknande beteende: UDT:er kan innehålla flera element och metoder, vilket gör dem till små objekt i databasen. Ger bättre struktur och separation av ansvar. Passar särskilt bra för komplexa värden (koordinater, mått, intervall).
- Förbättrad utvecklarupplevelse: Enklare att förstå datamodellen. Mindre risk för fel vid datamanipulation. UDT:er kan användas som parametrar i stored procedures och funktioner, vilket gör API:er tydligare.
- Bättre hantering av komplexa datatyper: UDT:er kan representera strukturer som annars kräver flera kolumner. Möjliggör mer kompakta tabeller och tydligare struktur. Structured types (i DB2/SQL‑standard) kan innehålla attribut och arv.
- Stöd för tabellbaserade parametrar (UDTT): User‑Defined Table Types gör det möjligt att skicka tabeller som parametrar till stored procedures. Perfekt för batch‑operationer, bulk‑inserts och listbaserade operationer. Minskar behovet av temporära tabeller.
- Enklare analys och metadata‑styrning: Eftersom UDT:er är definierade objekt kan man snabbt hitta alla kolumner som använder en viss typ. Underlättar refaktorisering, datakvalitetsarbete och lineage‑analys.
- Förbättrad kompatibilitet och robusthet: Genom att tvinga fram enhetliga typer minskar risken för implicit konvertering. Stabilare joins, indexering och query‑planer. Mindre risk för subtila buggar.
- Bättre tvärfunktionell förståelse: Domänspecifika typer gör datamodellen mer begriplig för icke‑tekniska roller. Underlättar workshops, kravarbete och modellering.
Nackdelar
- Prestandaproblem i vissa scenarier: Det finns en utbredd uppfattning bland utvecklare och DBAs att UDT:er kan påverka prestandan negativt, särskilt vid stora datamängder eller komplexa operationer. Även om tester visar att prestandan ibland är likvärdig, är osäkerheten i sig en risk.
- Begränsningar och oväntade beteenden: Erfarna SQL‑utvecklare beskriver att UDT:er kan ha dolda begränsningar som inte syns förrän i praktiken, vilket gör dem svårare att använda konsekvent i större system.
- Kan skapa komplexitet i schema och kod: Eftersom UDT:er är abstraktioner ovanpå vanliga datatyper kan de göra datamodellen svårare att läsa för nya utvecklare. Det kan också bli svårare att felsöka, eftersom man måste förstå både typen och dess underliggande basdata.
- Svårare att ändra i efterhand: När en UDT används i många tabeller och procedurer blir den en central beroendepunkt. Ändringar kräver ofta omfattande refaktorisering och kan påverka många delar av databasen.
- Begränsad funktionalitet i SQL Server (icke‑CLR UDT): Enligt SQLServerCentral är vanliga UDT:er i SQL Server i grunden bara alias för en basdatatyp med nullable‑inställning, vilket gör dem mindre kraftfulla än man först tror. Det kan leda till falska förväntningar och begränsad nytta.
- User‑Defined Table Types (UDTT) kan ge dålig prestanda: UDTT:er, som ofta används för att skicka tabeller som parametrar, kan prestera dåligt vid större datamängder. Utvecklare rapporterar att temporära tabeller ofta är snabbare vid stora dataset.
- Kräver mer kompetens och disciplin: För att UDT:er ska ge värde krävs tydliga standarder, konsekvent användning, förståelse för begränsningar. Utan detta kan de skapa mer problem än de löser.
Steg‑för‑steg guide
- Förstå två huvudtyper av UDT i SQL Server: Alias‑typ (User‑Defined Data Type) En egen typ baserad på en inbyggd systemtyp, t.ex. `VARCHAR(4)` eller `INT`. User‑Defined Table Type (UDTT) En återanvändbar tabellstruktur som kan användas som parameter i stored procedures och funktioner.
- Skapa en enkel alias‑UDT med T‑SQL: ex skapa en typ för en kod med exakt 4 tecken.
- Använd alias‑UDT i tabeller och kolumner: Nu kan man använda typen `Code` precis som en vanlig datatyp. Det gör att alla kolumner som ska följa samma regel (t.ex. 4‑teckenskod) kan standardiseras via UDT:n.
- Skapa en User‑Defined Table Type (UDTT): En UDTT är en återanvändbar tabelldefinition som lagras i databasschemat. Använd UDTT som parameter i stored procedure. Sedan kan man i T‑SQL eller från applikation skicka in en hel tabell som en enda parameter, vilket är en central poäng med UDTT.
- Skapa och fyll en UDTT‑variabel: Detta mönster används ofta för batch‑inserts och mer effektiva dataöverföringar mellan applikation och databas.
Behöver ni hjälp att komma igång med konceptet?
Vi erbjuder uppdragsbemanning ex software developer, en programerare som en resurs vid genomförandet eller projektledare för bästa styrning. För att få en attraktiv och bra design, ta då in en grafisk designer som hjälp.
Intresserad?
Rekrytering | Bemanning | Utbildning
mikael@hybridwork.se
”Uppmuntra till inlärning med Green Card certifiering och säkerställ att kompetensen finns för att utföra jobbet eller konceptet – ett win-win för både företaget och för era anställda i deras karriär”
Bygger på en kompetensmatris som visar vilka aktiviteter som ska vara uppfyllda med dess status visualiserat.
”Timelinespel, ett Gamification event. SQL UDT user defined types Företagsspel för lättsamt lärande att implementera koncept. Främjar teambuilding och framdrift”
Ett spelupplägg att kunna återkomma till för nya utmaningar. Teamen tränas i att aktivt lära sig och presentera lösningar. Skapar tävlingsmoment.
”IT stödet IKM Manager är programmoduler skräddarsytt direkt för SQL UDT user defined types och stödjer ett standardiserat arbetssätt. Ger samtidigt både framdrift och historik.”
Går att företagsanpassa och vara kopplat mot affärssystem eller visualiseringsprogram ex Power Bi. Har en användarmanual som även visar hur programmet är uppbyggt.
”Ge rätt förutsättning vid införandet av SQL UDT user defined types med en projektplan som har tidsatta aktiviteter och en projektbudget”
Vem gör vad och när? Skapar framdrift. Göra konceptets aktiviteter i rätt tid för att kunna vara klar enligt planerat. Vi hjälper gärna er som extern projektledare.
