”Design med användaren i fokus”
Koncept att integrera & utveckla
Vad innebär konceptet Foundational Research Surveys?
Foundational Research Surveys är en metod för att samla in data och insikter inom grundforskning. Dessa undersökningar används för att förstå grundläggande fenomen, identifiera mönster och skapa en kunskapsbas som kan ligga till grund för vidare undersökningar och innovation
Syfte och användning
- Kartlägga och förstå användarbeteenden, preferenser och behov.
- Identifiera kunskapsluckor inom ett ämnesområde.
- Skapa en grund för framtida experimentell och tillämpad research.
- Ge insikter som kan påverka produktutveckling, policybeslut och strategier.
- Hypotesgenerering som hjälper researcher att identifiera potentiella researchfrågor och skapa hypoteser för vidare studier.
- Trendanalys används för att spåra förändringar över tid inom olika områden, såsom konsumentbeteenden eller samhällsutveckling.
- Policyutveckling ger beslutsfattare insikter som kan användas för att utforma riktlinjer och strategier inom exempelvis utbildning och hälsa.
- Marknadsundersökningar där företag använder surveys för att förstå kundpreferenser och optimera produkter och tjänster.
- Medarbetarengagemang där organisationer kan mäta arbetsmiljö och medarbetarnöjdhet för att förbättra interna processer.
- Utforskande research används för att identifiera nya områden och skapa en bred förståelse innan mer specifika studier genomförs.
Metoder och verktyg
För att genomföra en effektiv foundational research survey används olika metoder:
- Enkäter: Strukturerade frågor som samlar in kvantitativa och kvalitativa data.
- Intervjuer: Djupgående samtal med deltagare för att förstå deras perspektiv.
- Observationer: Direkt insamling av data genom att studera beteenden i naturliga miljöer.
- Dataanalys: Bearbetning av insamlad information för att identifiera trender och samband.
- Explorativa enkäter: Används för att identifiera nya forskningsområden och skapa hypoteser.
- Deskriptiva enkäter: Kartlägger och beskriver fenomen utan att nödvändigtvis förklara orsaker.
- Kausala enkäter: Undersöker samband mellan olika variabler och testar hypoteser.
- Longitudinella studier: Samlar in data över en längre tidsperiod för att analysera förändringar.
- Cross-sectional surveys: Genomförs vid en specifik tidpunkt för att få en ögonblicksbild av ett fenomen.
Fördelar
- Bred och omfattande datainsamling: Möjlighet att samla in data från en stor och diversifierad grupp deltagare. Kan användas för att få en representativ bild av en population.
- Kostnadseffektivitet: Jämfört med andra researchmetoder är surveys ofta billigare att genomföra. Digitala enkäter minskar kostnader för utskrifter och distribution.
- Snabb datainsamling och analys: Webbaserade surveys möjliggör snabb insamling av stora mängder data. Automatiserade analysverktyg gör det enkelt att bearbeta och tolka resultaten.
- Standardisering och jämförbarhet: Alla deltagare får samma frågor, vilket gör det lättare att analysera och jämföra svar. Ger konsekventa och strukturerade data som kan användas för statistisk analys.
- Flexibilitet och anpassningsbarhet: Surveys kan användas inom många research områden, från marknadsundersökningar till samhällsvetenskap. Frågor kan anpassas efter målgruppen och undersökningssyftet.
- Anonymitet och ärliga svar: Respondenter kan känna sig mer bekväma att ge ärliga svar när de är anonyma. Minskar risken för social önskvärdhet i svaren.
- Möjlighet till trendanalys: Genom att genomföra surveys över tid kan forskare identifiera förändringar och mönster.Användbart för att spåra långsiktiga beteendeförändringar.
- Enkel distribution och skalbarhet: Surveys kan distribueras via e-post, sociala medier eller webbplattformar. Möjlighet att nå en global målgrupp utan geografiska begränsningar.
- Möjlighet att kombinera kvalitativa och kvantitativa data: Surveys kan innehålla både öppna och slutna frågor för att ge djupare insikter. Kombinationen av numeriska och textbaserade svar ger en mer komplett bild.
- Stöd för beslutsfattande och policyutveckling: Data från surveys kan användas för att fatta välgrundade beslut inom företag och organisationer.Underlag för policyutveckling inom exempelvis utbildning och hälsa.
- Enkel integration med analysverktyg: Data kan enkelt exporteras till verktyg som Excel, SPSS eller R för vidare analys. Möjlighet att skapa interaktiva dashboards för visualisering av resultat.
- Möjlighet att utforska nya forskningsområden: Surveys kan användas för att identifiera kunskapsluckor och skapa en bas för vidare forskning. Hjälper forskare att generera hypoteser och formulera nya forskningsfrågor.
Nackdelar
Foundational Research Surveys har många fördelar, men det finns också vissa nackdelar att vara medveten om. Trots dessa utmaningar kan surveys vara ett kraftfullt verktyg om de används på rätt sätt och kompletteras med andra undersökningsmetoder.
- Begränsat djup: surveys ger ofta kvantitativa data, men saknar den djupgående förståelsen som kvalitativa metoder som intervjuer kan ge.
- Svarsbias: Respondenter kan ge socialt önskvärda svar istället för att vara helt ärliga.
- Låg svarsfrekvens: Många människor ignorerar enkäter, vilket kan leda till snedvridna resultat.
- Missförstådda frågor: Om frågorna inte är tydligt formulerade kan respondenter tolka dem fel, vilket påverkar datakvaliteten.
- Begränsad flexibilitet: Enkäter är ofta statiska och kan inte anpassas i realtid baserat på respondenternas svar.
- Risk för ytlig analys: Eftersom surveys ofta fokuserar på stora datamängder kan viktiga nyanser och kontext gå förlorade.
- Tekniska begränsningar: Digitala surveys kan exkludera vissa grupper som saknar tillgång till internet eller digitala verktyg.
- Svårigheter med uppföljning: Det kan vara svårt att följa upp med respondenter för att få mer detaljerade svar eller förtydliganden.
Steg-för-steg analys
Foundational Research Surveys säkerställer att undersökningen är systematisk, objektiv och pålitlig.
- Identifiera undersökningens syfte: Definiera syftet med undersökningen. Formulera en tydlig och relevant researchfråga.
- Utför en litteraturöversikt: Granska tidigare undersökningar och befintliga data. Identifiera kunskapsluckor och relevanta teorier.
- Formulera en hypotes: Utveckla en testbar hypotes baserad på insamlad information. Definiera variabler och möjliga samband.
- Planera undersökningen: Välj metod för datainsamling (enkäter, intervjuer, observationer). Bestäm målgruppen och urvalstekniken.
- Genomför datainsamling: Samla in data genom valda metoder. Säkerställ att insamlingen är systematisk och objektiv.
- Analysera och tolka data: Använd statistiska och analytiska verktyg för att bearbeta informationen. Identifiera mönster och dra slutsatser.
- Rapportera och kommunicera resultat: Sammanställ resultaten i en strukturerad rapport. Presentera fynden för relevanta intressenter.
Organisation
Olika befattningar inom tillverkning och produktutveckling använder Foundational Research Surveys för att förbättra innovation, effektivitet och hållbarhet.
- Produktutvecklare och ingenjörer: Använder undersökningar för att förstå kundbehov och marknadstrender. Testar och validerar nya produktidéer baserat på insamlad data. Implementerar forskningsresultat i design och materialval.
- Produktionschefer och operativa ledare: Utvärderar produktionsprocesser för att identifiera förbättringsområden. Använder undersökningar för att optimera arbetsflöden och minska slöseri. Säkerställer att produktionen uppfyller kvalitets- och hållbarhetskrav.
- Kvalitets- och hållbarhetsansvariga: Genomför undersökningar för att säkerställa att produkter och processer uppfyller standarder. Analyserar data för att förbättra hållbarhet och minska miljöpåverkan. Implementerar förbättringsåtgärder baserade på undersökningsresultat.
- Marknadsanalytiker och affärsutvecklare: Använder undersökningar för att förstå kundpreferenser och konkurrenslandskap. Utvecklar strategier för att positionera produkter på marknaden. Identifierar nya affärsmöjligheter baserat på forskningsdata.
- Digitaliserings- och automationsspecialister: Utforskar hur ny teknik kan förbättra produktionsprocesser. Använder undersökningar för att implementera Industri 4.0-lösningar. Utvärderar effekten av AI och automatisering på produktionsflöden.
- Utvecklingsteam: Genomför grundforskning för att skapa innovativa lösningar. Använder undersökningar för att testa och förbättra nya teknologier. Samarbetar med akademiska institutioner och industripartners för att utveckla framtidens produkter.
Behöver ni hjälp att komma igång med konceptet?
Vi erbjuder uppdragsbemanning ex UX Designer eller UX Researcher, Tekniker mm som en resurs vid genomförandet eller projektledare för bästa styrning. För att få en attraktiv och bra design, ta då in en Grafisk designer som hjälp.
Intresserad?
Rekrytering | Bemanning | Utbildning
mikael@hybridwork.se
073-9282441
”Uppmuntra till inlärning med Green Card certifiering och säkerställ att kompetensen finns för att utföra jobbet eller konceptet – ett win-win för både företaget och för era anställda i deras karriär”
Bygger på en kompetensmatris som visar vilka aktiviteter som ska vara uppfyllda med dess status visualiserat.
”Timelinespel, ett Gamification event. Empathy map företagsspel för lättsamt lärande att implementera koncept. Främjar teambuilding och framdrift”
Ett spelupplägg att kunna återkomma till för nya utmaningar. Teamen tränas i att aktivt lära sig och presentera lösningar. Skapar tävlingsmoment.
”IT stödet IKM Manager är programmoduler skräddarsytt direkt för Empathy map konceptet och stödjer ett standardiserat arbetssätt. Ger samtidigt både framdrift och historik.”
Går att företagsanpassa och vara kopplat mot affärssystem eller visualiseringsprogram ex Power Bi. Har en användarmanual som även visar hur programmet är uppbyggt.
”Ge rätt förutsättning vid införandet av Empathy map konceptet med en projektplan som har tidsatta aktiviteter och en projektbudget”
Vem gör vad och när? Skapar framdrift. Göra konceptets aktiviteter i rätt tid för att kunna vara klar enligt planerat. Vi hjälper gärna er som extern projektledare.
